فراتر از تصویر را ببینید
فقط یک تصویر نیست، بلکه جهانی از اطلاعات است که در انتظار کشف شدن است.
هر فریم داستانی را روایت میکند و هر تشخیص، دیدگاه جدیدی را آشکار میسازد. آبجکت اسکوپ از هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای بصری استفاده میکند و پیکسلها را به اطلاعاتی معنادار تبدیل میکند.
آبجکت اسکوپ — جایی که هوش مصنوعی با بینایی تلاقی میکند.بینایی هوش مصنوعی
تشخیص هوشمند اشیا با استفاده از یادگیری عمیق مدرن.
تشخیص بلادرنگ
اشیا را بهصورت آنی از طریق جریان دوربین خود تشخیص دهید.
تحلیل هوشمند
تصاویر را به اطلاعات بصری ارزشمند تبدیل کنید.
تشخیص تصویر
یک تصویر را بارگذاری کنید و اجازه دهید هوش مصنوعی تمام جزئیات آن را تحلیل کند. آبجکت اسکوپ با استفاده از بینایی ماشین پیشرفته، اشیا را شناسایی، محتوای بصری را درک و نتایج دقیق تشخیص را از تصاویر شما ارائه میدهد.
شروع تشخیص تصویر
تشخیص دوربین
تشخیص اشیای بلادرنگ را از طریق دوربین خود تجربه کنید. آبجکت اسکوپ با استفاده از هوش مصنوعی و بینایی ماشین، اشیا را بهصورت آنی از جریانهای ویدیویی زنده شناسایی و تحلیل میکند.
شروع تشخیص دوربین
پروپوزال پروژه
پروپوزال کامل پروژه آبجکت اسکوپ را بررسی کنید؛ شامل اهداف پروژه، بیان مسئله، معماری سیستم، فناوریهای مورد استفاده و بهبودهای آینده.
این سند اطلاعات دقیقی درباره فرآیند توسعه و رویکرد هوش مصنوعی استفادهشده در این پروژه ارائه میدهد.
مستندات آبجکت اسکوپ
هوش مصنوعی
بینایی ماشین
TensorFlow.js و COCO-SSD
درباره آبجکت اسکوپ
آبجکت اسکوپ یک پلتفرم بینایی ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای تحلیل دادههای بصری و تبدیل تصاویر به اطلاعات معنادار طراحی شده است.
آبجکت اسکوپ با استفاده از TensorFlow.js و COCO-SSD ساخته شده و امکان تشخیص اشیای بلادرنگ را مستقیماً در مرورگر، بدون نیاز به نصب نرمافزار اضافی فراهم میکند.
این پلتفرم به کاربران اجازه میدهد تشخیص مبتنی بر تصویر و تحلیل زنده دوربین را با استفاده از فناوریهای مدرن وب تجربه کنند.
آبجکت اسکوپ — جایی که هوش مصنوعی با بینایی تلاقی میکند.ساخته شده توسط
فؤاد صالحی
مبتنی بر هوش مصنوعی
مدلهای پیشرفته بینایی ماشین که مستقیماً در مرورگر اجرا میشوند.
مبتنی بر مرورگر
نیازی به نصب نرمافزار نیست. همهچیز از طریق فناوریهای مدرن وب اجرا میشود.
بینایی بلادرنگ
تصاویر و جریانهای دوربین را با تشخیص هوشمند اشیا تحلیل کنید.
ارتباط با توسعهدهنده
برای دریافت اطلاعات بیشتر درباره پروژه، فرآیند توسعه و همکاریهای آینده با فؤاد صالحی در ارتباط باشید.
فناوریهای استفادهشده
TensorFlow.js
COCO-SSD
FIREBASE
GITHUB
JavaScript
HTML5
CSS3